在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，財務(wù)工作正經(jīng)歷著從“賬房先生”到 “戰(zhàn)略軍師”的深刻變革，而人工智能（AI）正是這場變革的核心驅(qū)動力。作為一名長期深耕財務(wù)領(lǐng)域的從業(yè)者，今天想和大家分享AI 在財務(wù)工作中的實際應(yīng)用場景，以及它如何從根本上改變我們的工作模式。

傳統(tǒng)財務(wù)工作中，最耗時的莫過于重復(fù)性數(shù)據(jù)處理。過去我們需要安排專人核對發(fā)票信息、錄入憑證、對賬結(jié)賬，不僅耗費大量人力，還容易因人為疏忽出現(xiàn)錯誤。而 AI 的加入徹底改變了這一現(xiàn)狀。

在車間核算場景中，AI與 BI工具的結(jié)合更是讓精細化管理見效。下一步BI要實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實時抓取和分析，車間核算的精細化臺賬引用 BI 報表自動填報；雖然部分BI功能還在逐步完善中，但在今年的財務(wù)半年會上，領(lǐng)導(dǎo)已明確表示這些功能升級是財務(wù)工作的重要改進方向，全力支持我們推進落地。正如領(lǐng)導(dǎo)強調(diào)的，要把那些重復(fù)性高、容易出錯的統(tǒng)計核算工作徹底交給 AI 和自動化工具，比如包材獎罰核算、生產(chǎn)收率考核等數(shù)據(jù)的自動匯總，未來都將通過 AI+BI 的深度融合實現(xiàn)全流程自動化，讓報表生成更高效、數(shù)據(jù)更精準。

在數(shù)據(jù)統(tǒng)計環(huán)節(jié)，AI 的“公式編寫能力”更是帶來了顯著突破。過去財務(wù)人員需要耗費大量時間編寫復(fù)雜的Excel函數(shù)公式，不僅容易出錯，修改調(diào)整也十分繁瑣。現(xiàn)在借助 AI工具，只需輸入統(tǒng)計需求，比如“按部門統(tǒng)計季度費用占比”“計算各產(chǎn)品毛利率變動趨勢”，AI就能自動生成精準的函數(shù)公式，直接應(yīng)用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作。這一功能在今年的財務(wù)半年會上進行分享時，得到了高度肯定，因為它將原本需要1- 2天的統(tǒng)計工作壓縮到幾小時內(nèi)完成，極大提升了數(shù)據(jù)處理的速度和準確性。

AI通過光學(xué)字符識別（OCR）技術(shù)，能快速識別發(fā)票、合同等單據(jù)上的文字和數(shù)字信息，自動提取金額、稅率、供應(yīng)商等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并與進項系統(tǒng)無縫對接完成錄入。下一步要啟用的進項系統(tǒng)，就能讓每月發(fā)票審核時間從3天縮短至4小時，錯誤率降低了92%。更智能的是，AI還能通過學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)，自動匹配，甚至識別異常發(fā)票（如重復(fù)報銷、虛假發(fā)票），讓基礎(chǔ)核算工作效率提升數(shù)倍。

很多人擔(dān)心 AI會取代財務(wù)崗位，但實際應(yīng)用中我們發(fā)現(xiàn)，AI更像是財務(wù)人員的“超級助手”，它接手了大量重復(fù)性工作，讓財務(wù)人員能聚焦更有價值的工作——這正是領(lǐng)導(dǎo)在半年會上強調(diào)的核心方向：把人從繁瑣的核算中解放出來，更多地走向管理、深入現(xiàn)場，推動業(yè)財真正融合。

AI還能幫助財務(wù)人員提升專業(yè)能力。通過AI系統(tǒng)的實時學(xué)習(xí)和反饋，財務(wù)人員可以快速掌握最新的財稅政策解讀、財務(wù)分析方法；AI生成的可視化數(shù)據(jù)報表，讓財務(wù)人員能更直觀地向管理層展示財務(wù)狀況，提升溝通效率。

AI正在全方位重塑財務(wù)工作的形態(tài)。它不僅是提升效率的工具，更是推動財務(wù)工作從“事后記錄”向“事前預(yù)測、事中管控”轉(zhuǎn)型的核心力量。對于財務(wù)從業(yè)者來說，擁抱 AI不是“被替代”的壓力，而是提升專業(yè)價值的機遇——畢竟，AI能處理數(shù)據(jù)，但解讀數(shù)據(jù)背后的邏輯、制定決策的，永遠是人。